Een kijkje in: cohortanalyse in Google Analytics

Google Reports behoort tot de eenvoudigste, maar ook de meest gebruikte en effectief gebruikte analysetools voor veeleisende webmasters. Een van de recente rapporten die zijn toegevoegd onder Google Analytics, is het Cohort Analysis Report .

Dit rapport is uitermate nuttig voor bedrijfseigenaren omdat het helpt om de essentiële feiten bloot te leggen die helpen om het klantgedrag te begrijpen en hoe ze te behouden om de winst te vergroten . Hoewel webmasters de neiging zullen hebben om op de analyses te springen vanwege de geweldige zakelijke kennis die moet worden opgedaan, is het logisch om dingen langzaam te doen.

In de post van vandaag, een eerste van twee delen, zal ik een basiskennis geven van de Cohort Analysis-functionaliteit in Google Analytics, en de kernbenaderingen van hoe de analyses gegevens mashen om onze geheimen te karnen. Bovendien zal ik enkele oefeningen bespreken om u te helpen uw cohortanalyses zorgvuldig voor te bereiden, en dezelfde toe te passen voor meetbare zakelijke voordelen.

Zodra u de nuances van een gecorrigeerde cohortanalyse voor bedrijfsresultaten opneemt, zullen we de stappen in het tweede deel uitvoeren.

Wat is Cohort-analyse?

Eerste dingen eerst; een cohort is slechts een groep, segment of categorie van objecten die gemeenschappelijk gedrag, kenmerken of ervaringen hebben getoond binnen een specifieke tijdspanne .

Een cohortanalyse is dus de studie gericht op de activiteiten van een specifiek cohort . Als u bijvoorbeeld het gemiddelde inkomen van werknemers van een bepaald bedrijf moet berekenen in de loop van een periode van vier jaar na hun aanwerving, zou u effectief een cohortanalyse uitvoeren.

Hoewel velen instaan ​​voor de slimme functies die zijn opgenomen in Google Analytics, zijn veel webmasters en webanalisten er ook ruw over geweest vanwege het schijnbare gebrek aan Cohort-functionaliteit, een functie die de aantrekkingskracht ervan aanzienlijk zou hebben vergroot.

Onthulling van de geheimen achter ruwe gegevens

Een uniek kenmerk van een cohortanalyse is dat de kenmerken of kenmerken van gebruikers tijdgebonden zijn ; het is vastgesteld dat zelfs een enkele gebruiker verschillende kenmerken kan weergeven over verschillende tijdframes .

Bijvoorbeeld, dezelfde gebruiker kan in de maand januari product X kopen, maar in februari Y kopen. Vanuit een oogpunt van e-commerce kan een bepaalde gebruiker op maandag inloggen op uw website via een laptop, maar op dinsdag opnieuw bezoeken via een smartphone.

Timing is cruciaal en cohort-analyses vangen dit op.

Nu definieert Google Analytics gebruikersattributen in zijn gedetailleerde rapporten - zowel primaire als secundaire - in termen van 'dimensies', waaronder land, stad, verkeersbron, trefwoord, product, enzovoort. Alle gebruikers die uw website vanuit een bepaald land hebben bezocht, behoren dus tot een veelgebruikt 'land'-cohort en alle gebruikers die een product X hebben gekocht, behoren tot een ' product X'-cohort .

Dezelfde gebruiker kan tegelijkertijd lid zijn van meerdere cohorten, afhankelijk van hoe u de gegevens segmenteert en interpreteert .

Een ander interessant feit is dat een cohortanalyse interessanter wordt wanneer cohorten over een bepaalde periode worden vergeleken.

Dit rapport is te vinden onder het gedeelte Doelgroep zoals weergegeven in de onderstaande schermafbeelding:

Cohort Analysis gebruiken - De basisprincipes

De bedrijfsvoordelen die een gedetailleerde cohortanalyse u kan zegenen, zijn onbetwistbaar. Cohortanalyse is een zegen voor e-commerce websites.

Sites zoals Myntra, Snapdeal, Couponmachine, enz. Gebruiken het om gebruikersgedrag en abonnementspatronen in de loop van de tijd te begrijpen. Dat is natuurlijk slechts een van de toepassingen; er is een oceaan van kennis verborgen aan de andere kant van een goed uitgevoerde cohortanalyse.

Stap 1: De vraag van het voorwoord

Allereerst, zoals bij elke analyse, zou je cohortanalyse moeten beginnen met een vraag . Het maakt niet uit of het de essentie is "waarom de omzet stijgt of daalt", de afwachtende "wat is de beste tijd of het beste seizoen om een ​​nieuwe advertentie te lanceren", of de perfectionisme-zoekende "hoe vroeg een e-commercesite e-mails moet versturen vóór een vakantie of evenement om het hoogste aantal verkopen te krijgen "?

Zodra u de vraag hebt besloten, weet u ook wat u in uw analyse zult meten.

Stap 2: Naleven van gemeenschappelijke kernkenmerken

Het identificeren van het gemeenschappelijke kenmerk dat de cohort definieert die u wilt meten, is een andere belangrijke stap om u te helpen te krijgen waar u naar op zoek bent.

In feite kan een cohortanalyse, mits correct uitgevoerd, zo ver gaan dat ze u helpen bij het verduidelijken en vaststellen van zakelijke trends, zodat u voorop kunt blijven lopen. Met deze rapporten kunt u enkele zeer voor de hand liggende conclusies trekken met betrekking tot uw winkel of e-commerce website.

Een bijzonder kenmerk van het Cohort-rapport dat u echt leuk zult vinden, is de mogelijkheid om gegevens te segmenteren . U kunt meerdere segmenten toepassen op uw rapport en elk segment maakt een nieuwe gegevenstabel .

Cohort-analyse voor bedrijven

Cohortanalyse is als goudstof voor elke groeiende detailhandel omdat het de bedrijfsmanagers in staat stelt waargenomen online gedrag van klanten te begrijpen. Als u uw klanten wilt bestuderen, kunt u beginnen met groeperen op basis van hoe ze naar uw bedrijf of website zijn verwezen en vervolgens de hoeveelheid geld bijhouden die ze in de loop van de tijd hebben uitgegeven .

Een van de meest uitgevoerde cohortanalyses is een groep die klanten groepeert op basis van hun toetredings-, inschrijvings- of inschrijvingsdatum. Hiermee kunt u bestedingsstrends van bepaalde cohorten over verschillende perioden in de tijd bestuderen en zelfs aangeven of de standaard van uw gemiddelde klant in de loop van de tijd toeneemt of afneemt.

Welke cohortanalyses kunnen voor u betekenen

In een cohortanalyse is gebruikersretentie de meest bruikbare meeteenheid voor alle beschikbare opties, vooral omdat de meeste cohortrapporten worden gebruikt om na verloop van tijd gedragsconstenties te observeren .

Er is echter een verscheidenheid aan statistieken beschikbaar, waaronder het behalen van doelen, sessies, sessieduur en paginaweergaven. Hier volgt een kort overzicht van de meest onweerstaanbare voordelen die door Cohort Analysis in Google Analytics aan tafel zijn gebracht:

(1) Met Google Analytics kunt u vergelijkingen tussen segmentatiefuncties op dezelfde manier initiëren als andere Google Analytics-rapporten. Google Analytics biedt een oplossingsgalerij die kan worden gebruikt of geïmporteerd in een doorlopende analyse, zodat gebruikers optimaal kunnen profiteren van oplossingen die zijn ontwikkeld door collega-analisten.

(2) De resultaten van uw rapport verschijnen als een driehoekstabel met statistieken, die effectief de mate van duurzaam consumentengedrag die plaatsvindt, moet vaststellen. En als dat niet uitgebreid genoeg is voor u, wordt er ook een tijdlijngrafiek gegenereerd. Maar als analist zou u waarschijnlijk meer geïnteresseerd zijn in de tabel. Als u het eenmaal hebt gebruikt, vindt u geleidelijk slim gebruik van de cohortrapporten.

(3) Met cohortrapporten kunt u gegevens kwalificeren vanuit een duurzaamheidsstandpunt . Als er bijvoorbeeld sprake is van een toename in volume of verkeer, kunt u achterhalen of alleen een bepaald cohort verantwoordelijk is en of de schijnbare toename duurzaam is. Cohortanalyse is een vitaal hulpmiddel omdat het retailbedrijven in staat stelt meer te weten te komen over hun klanten en hun gedrag, met name in longitudinale studies.

(4) Een nauwkeurige cohortanalyse helpt u zelfs bij het identificeren van verschillen in meetgegevens, zoals retentie, acquisitie of betrokkenheid of interactie, bij marketingtrends, zodat u consumenten de juiste vragen kunt stellen .

(5) Google Analytics beschikt zelfs over snelkoppelingen waarmee u uw unieke cohortrapporten kunt opslaan, waardoor u uren tijd bespaart, vooral omdat u weet dat het configureren van een Cohorts-rapport een langdradige taak kan zijn (een die u graag zou willen vermijden!). Intuïtieve snelkoppelingen kunnen worden geopend met een enkele klik op de gebruikersinterface van Google Analytics.

Conclusie

Er kan dus worden afgesproken dat Cohort-analyse een zeer nuttige manier is om te begrijpen hoe verschillend, maar specifieke gebruikersgroepen presteren op basis van gemeenschappelijke kenmerken of kenmerken .

Dat gezegd hebbende, de huidige cohortanalysetool van Google Analytics staat nog steeds in de kinderschoenen. Voordat de wereld wakker wordt om het te kunnen gebruiken als de beslissende tool die het moet zijn, zorg er dan voor dat je je zakelijk inzicht, webstrategieën en analytische vaardigheden combineert om wat bruikbare kennis te creëren uit de onbewerkte gegevens die elke seconde worden gegenereerd van uw websites.