Hoe Big Data Analytics steden slimmer maken

Innovatieve ideeën krijgen altijd grip en kunnen niet worden onthouden als ze zich over landen en uiteindelijk over de hele wereld uitbreiden. Het voortschrijdend proces illustreert het voortbestaan ​​van de mensheid, ook al hebben recente technologieën onze methoden van voorwaartse impuls drastisch veranderd .

Tegenwoordig is de progressieve revolutie overal zichtbaar, vooral met de aanpassing van big data in ons dagelijks leven. Onze beschaving kan op algoritmische wijze enorme hoeveelheden gegevens verwerken om ons een gedetailleerd begrip van onze keuze te geven.

Naarmate de interliniëring van big data en IoT sterker wordt, zal dit alleen onze levensstandaard verbeteren, duurzame efficiëntie creëren en slimme steden op een aantal belangrijke manieren cultiveren .

Big data in slimme steden

Als grote steden vandaag zouden investeren in slimme vervoerssystemen, zouden ze tegen 2030 jaarlijks ongeveer 800 miljard dollar besparen. Daarbovenop dragen slimme transportsystemen ook op een paar andere manieren bij, waaronder:

• Minder auto-congestie en minder ongevallen
• Meer vooruitgang bij snellere verre reizen
• Schone lucht tegen de vermindering van vervuiling
• Overtollige nieuwe banen van updates in transportnetwerken

Bovendien spreekt elke opgewaardeerde transportoptie een aantrekkingskracht uit op gevestigde bedrijven die op zoek zijn naar een nieuwe locale, net zoals bij startende bedrijven. Elk bedrijf wil weten dat zijn werknemers en klanten toegang hebben tot efficiënt modern transport. Die toegang verlaagt de jaarlijkse budgetten voor bedrijven in termen van wat zij betalen in kilometertijden en bezorgkosten.

Big data volgt de behoeften en kosten van transportinfrastructuur en helpt steden manieren te vinden om hun openbaar-vervoersopties op de meest efficiënte manier uit te breiden. Het definieert welke gebieden van de stad moeten worden opengesteld en hoe ontvankelijk mensen zijn over initiatieven om geld in te zamelen voor een dergelijk project. Steden die dit soort big data-analyse gebruiken, worden slimme steden genoemd en veel van de wereld wil de innovaties.

Veel grote steden beginnen INRIX te gebruiken, een systeem dat gegevens uit traditionele wegsensornetwerken en gegevens van mobiele apparaten analyseert . San Francisco's Metropolitan Transportation Commission bespaarde meer dan $ 250.000 per jaar uit de directe gegevensverzameling van INRIX. De Baltimore Metropolitan Council bespaarde $ 25.000 per jaar aan brandstof- en arbeidskosten vanwege de verhoogde efficiëntie.

Big data in wetshandhaving

In tegenstelling tot wat veel mensen denken, is het in termen van misdaadbestrijding dat big data de politie en andere wetshandhavingsfunctionarissen feitelijk in staat stelt zich minder als Big Brother te gedragen dan meer. Met gegevensanalyse kunnen wetshandhavingsambtenaren echte probleemgebieden en gevaarlijke criminelen traceren .

Veel lokale agentschappen beginnen PREDPOL of voorspellende politiële systemen te gebruiken die drie belangrijke gegevenspunten verzamelen uit elk rapport: type misdaad, locatie en tijdstip van het incident, om in de toekomst nauwkeurige beslissingen te nemen over de inzet van medewerkers .

Zodra hoge criminele activiteiten zijn geïdentificeerd, kunnen nieuwe onderwijsinitiatieven en outreach-programma's worden gebruikt in die rechtsgebieden.

Sinds het gebruik van PREDPOL in Reading, Pennsylvania, is de criminaliteit in 35 jaar tijd het laagste cijfer geworden, met een daling van 19% in geweldsmisdrijven en een verbluffende daling van 44% van de inbraken. Santa Cruz, Californië, zag een vergelijkbaar resultaat met hun eerste omdat inbraken met 11% zijn gedaald en de overvallen met 27% zijn gedaald.

Naast voorspellend politiebeleid investeerde de FBI 1 miljard dollar in een identificatiesysteem van de volgende generatie dat een combinatie van DNA, vingerafdrukken, 3D-gezichtsfoto's en stemherkenning gebruikt om criminelen te lokaliseren. Terwijl slimme steden deze systemen in hun infrastructuur beginnen te implementeren, worden misdaden in kaart gebracht voordat ze zelfs gebeuren en kunnen criminelen binnen enkele seconden worden geïdentificeerd.

Big Data in het onderwijs

Het verzamelen en analyseren van big data helpt opvoeders begrijpen welke studenten hulp nodig hebben, waarom ze hulp nodig hebben en het identificeren van gebieden waarin ze uitblinken .

Opvoeders kunnen relevante individuele en groepsactiviteiten aanbieden om de doelen en behoeften van elke student te ondersteunen. Docenten kunnen de voortgang van studenten op een consistente manier beoordelen om studenten uit te dagen en hen te helpen groeien.

De analyses bieden meer driedimensionale inzichten in de voortgang van hun leerlingen, terwijl ze ouders een manier bieden om te begrijpen hoe elk kind leert. AltSchool is een van de eerste K-8 rangscholen die deze gepersonaliseerde leerervaring biedt die alleen beschikbaar is in het ontwikkelen van slimme steden zoals San Francisco en New York.

De introductie van big data in de onderwijsruimte heeft studenten van alle leeftijden aangemoedigd om op afstand te leren in het comfort van hun huis. Deze enorme open online cursussen verzamelen gegevens van miljoenen cursisten en analyseren deze om probleemgebieden te vinden die ervoor zorgen dat studenten falen. Na het analyseren van miljoenen datapunten, hebben algoritmen elke cursus voortdurend geüpdatet om een ​​"adaptieve leerervaring" te bieden op basis van de sterke en zwakke punten en voorkeuren van elk individu .

Dit zijn slechts twee voorbeelden van de vele manieren waarop slimme steden scholen aanpassen aan meer gepersonaliseerde en op afstand gelegen leerplatformen die de leerervaring voor altijd kunnen veranderen.

Big Data in gezondheid

De Verenigde Naties zeggen dat in 2050 66% van de wereldbevolking als stedelijk wordt beschouwd. Met bevolkingsgroepen die in dergelijke nabijheid wonen, betekent dit dat gezondheidsinitiatieven voor iedereen beschikbaar moeten zijn, ongeacht hun achtergrond, ras of economische status.

Big data kunnen de uitbraken van virussen al voorspellen en zelfs gevallen van depressie volgen. Slimme steden zullen miljoenen sensoren gebruiken die gepersonaliseerde medische diensten aanbieden. Veel burgers van slimme steden kunnen hun medische dienst activeren via een mobiele app of vrijstaande kiosken door de hele stad. Pulsepoint Respond is een geweldig voorbeeld van een gepersonaliseerde app die CPR-getrainde omstanders waarschuwt voor plotselinge hartstilstanden in hun directe omgeving.

Bovendien zijn slimme steden al begonnen met het testen van systemen die oudere patiënten de mogelijkheid bieden om thuis te blijven in plaats van in een verpleeghuis. Dit type systemen bestaat uit een stand-alone tafel, een tablet met Skype en draadloze thuissensoren die worden gebruikt voor videocommunicatie tussen de patiënt en zijn / haar externe verzorger .

De draadloze sensoren bewaken het huis en sturen waarschuwingen over veiligheidssituaties, zoals een kachel aan de linkerkant of deuren die in het holst van de nacht worden geopend. Na het testen van dit systeem in Oslo, Noorwegen, heeft de studie aangetoond dat het systeem voor elke persoon $ 85.000 kan besparen, omdat ze niet naar een verpleeghuis hoeven te gaan.

Big data in energieverbruik

Indien op grote schaal geïmplementeerd, kunnen slimme energie-efficiëntiesystemen de Verenigde Staten meer dan $ 1, 2 biljoen besparen door IoT-apparaten en big data-analyse te gebruiken.

Meer dan 75% van het energieverbruik in de wereld komt uit steden en 40% van de gemeentelijke energiekosten komt uitsluitend van straatverlichting. Sinds de invoering van slimme straatverlichting die de lichtniveaus automatisch aanpast aan de behoeften van de burgers, heeft Lansing, Michigan 70% van hun energiekosten bespaard.

Experts voorspellen dat er tegen 2020 meer dan 100 miljoen van deze slimme gloeilampen en lampen wereldwijd zullen worden gebruikt. Andere steden zoals Charlotte, North Carolina hebben slim energiebeheer voor gebouwen geïmplementeerd, waardoor hun totale energieverbruik met 8, 4% en de uitstoot van broeikasgassen met 20% is verminderd.

Bovendien heeft de Spaanse stad Santander 12.500 luchtverontreinigings- en RFID-sensoren rondom de stad geïnstalleerd, waardoor de energiekosten met 25% zijn gedaald en de kosten voor afvalbeheer met nog eens 20% zijn gedaald. Slimme steden zijn amper aan de gang, maar ze hebben nu al substantiële impact op het milieu en de burgers die er wonen.

De voorspelling voor 2025

Sommige deskundigen zijn van mening dat steden bijna $ 400 miljard per jaar kunnen investeren in het bouwen van slimme steden in de komende 5 jaar. De overheid heeft zelfs een smart city-initiatief gelanceerd om gemeenschappen te helpen bij het aanpakken van lokale uitdagingen en het verbeteren van stadsdiensten .

Alle industrieën kunnen een explosie verwachten als mensen gezonder worden en langer leven, wat uiteindelijk nieuwe eisen zal stellen aan voedsel en woningproductie. Traditionele methoden uit het verleden zullen maar heel weinig van onze productie opleveren omdat big data en slimme technologieën al begonnen zijn met het maken van monumentale effecten op onze manier van leven en groei van de beschaving.

Noot van de redacteur: dit is een bericht geschreven door Andrew Deen voor Hongkiat.com. Andrew is een consultant voor startups in bijna elke branche, van retail tot medische apparaten. Hij implementeert lean methodologie en schrijft momenteel een boek over schaalvergroting van bedrijven. Neem contact op met Andrew op Twitter.

Dit bericht wordt verzonden via ons contactformulier. Klik hier voor meer informatie.