nl.hideout-lastation.com
Een cohortanalyse uitvoeren met Google Analytics [gids]
U kunt niet controleren en beheren wat u niet kunt meten . Gelukkig zijn de rapporten van Google Analytics uw perfecte kennismechanisme voor het meten, plannen en beheren van webcampagnes . Lange tijd kon je alleen een cohortanalyse uitvoeren op Google Analytics via de segmentatiefunctie, die niets anders was dan een gepubliceerde webhack.
Maar met de beschikbaarheid van een speciaal tabblad voor cohortanalyse kunt u nu een overtuigende analyse uitvoeren die u de nodige gedragsgegevens biedt die u kunt gebruiken om uw inhoud, zoekwoorden en strategieën voor webmarketing aan te passen. U kunt al uw individuele cohortrapporten combineren en deze in een juiste PDF samenvoegen om de gegevens op een manier weer te geven die helpt de effectiviteit van een campagne te vergroten.
In mijn laatste bericht - A Look in: Cohort Analysis in Google Analytics - heb ik verschillende zakelijke voordelen van het uitvoeren van cohortanalyses uiteengezet. In dit tweede deel ga ik de essentiële analysestappen delen die een correcte cohortanalyse mogelijk maken .
Uw eigen cohortanalyse uitvoeren
Voor een effectieve cohortanalyse raden we aan dat u de volgende punten noteert voordat u aan de slag gaat:
(1) Zorg ervoor dat u een vraag heeft die beantwoord moet worden .
Dat komt omdat het hele doel van een cohortanalyse is om bruikbare informatie te verkrijgen voor een specifiek doel, zoals een bedrijf dat op zoek is naar gegevens die het bedrijfsproces, de productproductie en zelfs de algehele gebruikerservaring kunnen helpen verbeteren. Dus om ervoor te zorgen dat deze processen kunnen worden geoptimaliseerd, is het essentieel dat u de juiste soort vraag stelt om de juiste oplossing te vinden . Nogmaals - stel de juiste en precieze vraag.
(2) Definieer altijd de statistieken waarmee u het juiste antwoord op uw vraag kunt vinden.
Een uitgebreide cohortanalyse vereist de herkenning van de specifieke eigenschappen van elke gebeurtenis. Deze gebeurtenissen kunnen records bevatten van gebruikers die uitchecken, met geavanceerde statistieken die u laten weten hoeveel een gebruiker heeft betaald.
(3) Identificeer uw situatie-specifieke cohort (dat wil zeggen, cohorten die relevant zijn voor uw analyse ).
Het proces voor het maken van een cohort omvat het analyseren van alle realtime gebruikers en het targeten ervan, of het uitvoeren van op attributen gebaseerde bijdragen om relevante verschillen te verkrijgen die hun kenmerken als een specifiek cohort zullen benadrukken.
(4) Zodra u al uw gegevens hebt, kunt u nu doorgaan met het uitvoeren van uw cohortanalyse.
De reden dat cohortanalyse zo commercieel populair is, is omdat bedrijven de resultaten kunnen gebruiken om tekortkomingen binnen hun bedrijf te identificeren.
Hoe een nauwkeurige cohortanalyse uit te voeren
Stap 1: Raw-gegevens extraheren
In een algemeen scenario wordt de vereiste informatie voor het uitvoeren van een cohortanalyse opgeslagen in een fysieke of virtuele database van een of andere soort en moet deze worden geëxporteerd naar op spreadsheets gebaseerde software. U kunt tools zoals MySQL of Microsoft Excel gebruiken om dit voor elkaar te krijgen.
Als u bijvoorbeeld het aankoopgedrag van consumenten wilt bestuderen, wilt u dat uw resultaten leesbaar zijn en worden gepresenteerd in een vorm van een gegevensblad of een tabel met gegevens die één record per klantaankoop bevatten.
Elke individuele record heeft dan ook een klant-ID die meestal een uniek alfanumeriek label is of een geldig e-mailadres, datum, locatie en tijdstip van aankoop, totale aankoopwaarde en de eerste aankoopdatum van de klant, meestal bekend als de "cohort-datum". En in uw algemene gevallen kunt u MySQL-query altijd gebruiken om dergelijke informatie naar voren te brengen .
U wilt echter idealiter extra kenmerken opnemen, zoals een verwijzingsbron voor klanten, de SKU van hun eerste aankoop. En om uw werk veel gemakkelijker te maken, kunt u tools zoals metrieken gebruiken om u automatisch toegang te geven tot deze kenmerken.
2. Cohort-ID's maken
Als u een cohort-ID wilt maken, opent u de gegevens die u in Excel hebt geëxtraheerd. Nadat u de kenmerken van de 'cohortdatum' hebt getrokken, kunt u de altijd zo populaire cohortanalyse uitvoeren waarin u zaken als het vergelijken van cohorten van klanten kunt doen op basis van wanneer ze hun eerste aankoop deden.
Dus in een dergelijk geval waarin u uw cohorten kunt groeperen op basis van een specifieke maand waarin ze hun eerste aankoop hebben gedaan, moet u eerst elk van uw 'cohortdatum'-waarden vertalen in een virtuele bucket die een weergave is van het jaar en de maand van de eerste aankoop van uw klant.
3. Meet levenscyclusstadia
Nadat u het cohort heeft vastgesteld waaraan uw klant toeschrijft, moet u ook de "levenscyclusfase" van uw analyse reguleren bij de gebeurtenis die plaatsvond voor dat specifieke cohortlid.
Als uw klanten op enig moment een aankoop doen en de volgende na een paar maanden, vallen ze onder het cohort van hun oorspronkelijke aankoopdatum . Bijgevolg zou hun eerste aankoop zich ook in die initiële levenscyclusfase bevinden en zou hun volgende aankoop onder de tweede levenscyclusfase vallen.
Om de levenscyclusfase nauwkeurig te kunnen berekenen, moet u ook nagaan hoeveel tijd is verstreken tussen de eerste aankoop van uw klant en de aankoop die u opgeeft.
4. Maak een draaitabel en grafiek
De laatste stap van uw cohortanalyse is het maken van draaitabellen . Deze tabellen zijn van cruciaal belang voor uw analyse omdat ze u in staat stellen om een collectief te berekenen als een som of zelfs een gemiddelde, over meerdere dimensies van uw cohortgegevens .
Als u de draaitabel voor uw bedrijf gebruikt, wilt u er waarschijnlijk een maken die een SUM van transactieaantallen van klanten uitvoert, die één rij voor elk cohort en één kolom per relevante periode toont.
Als u problemen ondervindt bij het bekijken van uw gegevens, kunt u deze eenvoudig visualiseren op basis van Excel-lijngrafieken.
Afronden
Hoewel meestal gebruik is gemaakt van cohortanalyses voor gebruikersretentie en gebruikersgedragsstudies, kan de Google Analytics-avatar van hetzelfde worden gebruikt door webanalyse-experts om meeteenheden te bestuderen, zoals paginaweergaven, sessieduur, voltooiing van doelen .
Bovendien kunnen ook metrics in termen van gebruikerselecties, zoals zoekopdrachten per gebruiker, sessieduur per groep en paginaweergaven voor een bepaalde gebruiker worden bestudeerd.
Er is genoeg om je te helpen meer inzicht te krijgen in het gedrag van je gebruikers, de effectiviteit van je marketingtactiek en het succes van je promotiemix; vertrouw deze handleiding en begin uw geavanceerde cohort-analyses met Google Analytics.
Nu lezen: een kijkje in: cohortanalyse in Google Analytics
Gmail-tip: filter e-mail op tijdstempel
De eigen zoekbalk van Gmail kan een extreem krachtige tool blijken te zijn als je weet hoe je zoekoperators kunt gebruiken . Hoewel we eerder enkele zoekoperators hebben behandeld die kunnen worden gebruikt om uw zoekactie in het Postvak IN te verfijnen, richt dit artikel zich vooral op hoe u kunt zoeken naar e-mails die tijdens een specifieke periode zijn verzonden
Maak elementen op uw site dragelijk met Draggabilly.js
Er zijn veel tutorials over hoe je dingen dragbaar kunt maken op een webpagina . jQuery is een van de gemakkelijkste manieren. U hebt zelfs de gebruikersinterface van jQuery niet nodig, slechts een klein beetje hulp van de muisrichtingsfunctie en misschien enige optionele bediening. Maar wat als u geen jQuery-code wilt aanraken en toch dingen dragelijk wilt maken
